對于“大數據時代”很多人都覺得非常熟悉，而說到“大數據”是什么的時候，很多人都很模糊，似是而非地說出很多，又像是什么都沒說出。

　　那么究竟什么是“大數據”，“大數據”又給人們的生活帶來怎樣的影響呢？

　　“大數據”的定義

　　“大數據”是IT專用術語，通俗說來就是能夠在一定時間內擷取、管理、處理、并整理以達到滿足用戶需求的所涉及的龐大資料以及數據。

　　而在《大數據時代》中“大數據”則是指采用所有數據進行分析處理，具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實性五大特點。

　　大數據技術的目的并不在于收集龐大的信息，而在于提取其中的相關信息通過專業的技術手段，來達到滿足用戶需求的目的。

　　從技術上看，大數據與云計算的關系就如同綁定一般，互相支撐。

　　“大數據”產業的高速發展

　　隨著國內經濟的迅速發展，“大數據”產業也在飛速發展。目前的數據需求主要來自于視頻、電商、游戲等行業。

　　且隨著5G的加速建設，AI技術的成熟，數字技術溶于垂直產業，智慧城市、金融科技、智能制造、智慧教育等應用也將逐步完善。

　　在2021年中國大數據企業的排名中，前列排名中我們看到了許多熟悉的企業，華為、騰訊、阿里巴巴、中興通訊、小米集團、百度等。

　　這些企業除了本身的產品特色外，無一不是根據客戶的需求不停地研發。

　　而無論哪一方面的研發最終的目的，都是通過大數據的收集而增強客戶的體驗感，從而提升企業的發展，繼而推動整個世界的前進步伐。

　　在2022年6月17日，相關部門發言人稱，近70家的中央企業超過700家子企業在加大新基建布局，而新基建中就包含了大數據中心。

　　而在“十四五”大數據產業發展規劃中也提到了，預測2025年，我國大數據產業規模將突破3萬億元。

　　“大數據”在生活中的使用

　　對于“大數據”的定義，我們只能看到冷冰冰的文字，若是在生活中沒有實際應用，我們很難想象“大數據”其實在我們的生活中無處不在。

　　最直接的體現就是在生活中，人們對于智能手機的各種功能的運用，包括各類的數據搜索、APP的運用等等。

　　我們會在智能手機的使用過程中發現，我們在某一平臺搜索一類信息之后，這一平臺或是相似平臺，會接連推送被搜索信息的相關信息。

　　抑或是我們在淘寶等電商平臺進行購物時，再無搜索狀態平臺，會自動推薦購買記錄或搜索記錄相關的產品。

　　又如我們在刷短視頻APP時，平臺會自動推薦經常觀看的類別視頻等等。

　　這些無一不在體現著“大數據”無處不在，同時也讓人感到困擾，因為無處不在的迎合讓人有著怪異的感覺，就如被時刻監視一樣。

　　而實際上，雖然大數據不能像監控一樣隨時監控著人們的一舉一動，但人們的基本信息、喜好、需求等隨著人們對手機、計算機等的操作記錄都會在“大數據”面前展露無遺。

　　雖然這樣的數據收集會讓人不適，但是這樣的數據收集也會給人們更好的個性化服務。

　　比如目前各類軟件需要與身份證綁定，以確保用戶的使用安全，也比如公安系統根據各類數據形成的信息匯總，會為案件的偵破以及日常的排查帶來巨大的幫助。

　　比如，大數據會幫助公安系統進行掃黃、犯罪預測等。公安系統會根據時間、地點、交易金額以及瀏覽記錄來進行排查，從而更快的對犯罪行為進行控制。

　　也比如“刷臉支付”的運用。最初，人們上街要帶錢；后來，人們上街要帶手機；而現在，人們上街“帶臉”即可。

　　這就是人們的外貌信息在公安系統、支付系統以及銀行系統均能關聯而產生的服務，也是大數據帶來的服務。

　　又比如，在安檢的過程中，身份證與刷臉的大數據結合，使其更具便利性，智能手機中的定位功能，可以通過導航類APP進行位置搜索、以及引路等操作。

　　再比如，近兩年疫情暴發，全國各地在抗疫過程中進行各種措施的同時，“行程碼”與“健康碼”爭相上線，為監察部門提供了一手的信息。

　　更加的方便疫情防控期間，人員的行程管控以及核酸檢測情況、疫苗注射情況等等，這都是“大數據”為我們匯集的信息。

　　“大數據”引來的潛在危害

　　“大數據”為我們的生活帶來了無數的便利，但同時也帶來了無數的隱患。

　　首先，智能手機在人們的使用中越發普及，快手、抖音、各類網游、新聞推送等在人們的生活中占據越來越多的時間，也就造成了現今社會一個普遍的群體“低頭族”。

　　智能手機的各項功能本身就非常吸引人們的關注，又有“大數據”的助力，使得很多人沉迷于手機不可自拔。

　　晝夜顛倒，不分何時何地。這對人們的身體健康以及出行安全造成了很大隱患。

　　再有，雖然大數據會讓人們在生活中遇到問題的時候第一時間提供解決辦法，這樣的便捷的確在生活中起到了巨大作用，但其終究是通過技術手段達成的。

　　雖然與人求助后得到的結果相同，卻減少了人與人之間的交流，使得人情變得寡淡。

　　結語

　　不論如何，我們已身處大數據時代，既來之，則安之。

　　大數據為我們提供了無數種可能，只待我們去進一步發掘。就如疫情到來時，如果沒有大數據的支撐，我們也不可能第一時間控制疫情的擴散，從而做好疫情的管控工作。